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dc.contributor.author |
Zekkari, Chahrazed |
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dc.date.accessioned |
2021-01-10T14:20:29Z |
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dc.date.available |
2021-01-10T14:20:29Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8735 |
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dc.description |
Bibliogr. ill. 4 cd-rom |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Dans le cadre de cette thèse, nous avons proposé trois solutions pour corriger le
problème de désajustement d’amplitude et de phase IQ dans les systèmes de
télécommunications numériques. Dans un premier temps, nous avons étudié une des
solutions non-adaptatives qui utilise les caractéristiques des modulations en quadrature
lorsque le système n’est pas affecté par le désajustement IQ. Dans un deuxième temps,
nous avons proposé une solution adaptative qui utilise l’algorithme NLMS combiné avec la
structure récursive (FB-NLMS) pour compenser le désajustement IQ. La troisième méthode
proposée est adaptative et basée sur la combinaison entre l’algorithme appelé FNTF et la
structure récursive. Le nouvel algorithme FB-FNTF montre sa robustesse en comparaison
avec les méthodes adaptatives FB-NLMS et FF-NLMS et la méthode non-adaptative NAA
en termes de diagramme de constellation, diagramme de l’œil, système mismatch pour les
algorithmes adaptatifs et le taux d’erreur par symbole. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
univ-blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Désajustement IQ |
fr_FR |
dc.subject |
FB-FNTF |
fr_FR |
dc.title |
Suppression du bruit d'interfréquence dans les systèmes de télécommunication numériques |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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