1. Université Saad Dahlab blida 1
  2. Faculté De Technologie
  3. Département d’Electronique
  4. Mémoires de Master
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10087
Titre: Classification morphologique des tumeurs mammaires pour l'aide à la décision
Auteur(s): Khaled Khodja, Anya
Benrached, Lilia
Mots-clés: Tumeurs mammaires, classification , apprentissage automatique , apprentissage profond
Date de publication: 2020
Résumé: Ce travail présente un systéme de classification morphologique des tumeurs mammaires à partir de données cytologiques pour l'aide à la décision. Dans ce cadres, les techniques d'apprentissage automatique et profond
Description: 4.621.1.786 ; 91 p ; illustré
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10087
Collection(s) :Mémoires de Master

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