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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorChabane, Safia-
dc.contributor.authorHadji, Ahmed-
dc.date.accessioned2022-01-03T09:15:42Z-
dc.date.available2022-01-03T09:15:42Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13661-
dc.description621.1081 ; 79 pfr_FR
dc.description.abstractL’objectif de ce projet est consiste à faire dans une première étape une présentation de l’Intelligence Artificiel et le Machine Learning, ainsi que le Deep Learning, puis définir le modèle U.NET, et, dans une seconde étape, à créer et entrainer ce dernier (modèle U.net), en utilisant des outils (Google Colab….) destinés aux domaines de la reconnaissance supervisée a base des réseaux CNN. Le modèle créé va être capable de faire une extraction d’un réseau voirie dans des cartes satellitairesfr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectréseau voirie , cartes satellitaires, réseaux CNN, Google Colab, U.net, Machine Learning, Deep Learning Intelligence Artificielfr_FR
dc.titleEXTRACTION DES RESEAUX ROUTIERS PAR DEEP LEARNINGfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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