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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/13661
Titre: | EXTRACTION DES RESEAUX ROUTIERS PAR DEEP LEARNING |
Auteur(s): | Chabane, Safia Hadji, Ahmed |
Mots-clés: | réseau voirie , cartes satellitaires, réseaux CNN, Google Colab, U.net, Machine Learning, Deep Learning Intelligence Artificiel |
Date de publication: | 2021 |
Editeur: | Univ Blida1 |
Résumé: | L’objectif de ce projet est consiste à faire dans une première étape une présentation de l’Intelligence Artificiel et le Machine Learning, ainsi que le Deep Learning, puis définir le modèle U.NET, et, dans une seconde étape, à créer et entrainer ce dernier (modèle U.net), en utilisant des outils (Google Colab….) destinés aux domaines de la reconnaissance supervisée a base des réseaux CNN. Le modèle créé va être capable de faire une extraction d’un réseau voirie dans des cartes satellitaires |
Description: | 621.1081 ; 79 p |
URI/URL: | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13661 |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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