Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/15553
Titre: Deep Learning pour la Détection de rétinopathie diabétique
Auteur(s): DJERIOU, Faiza
BRAHMI, Fatma Zohra Radia
Mots-clés: Deep Learning; CNN; Rétinopathies diabétiques, Réseaux de neurones,Matlab.
Date de publication: 2020
Référence bibliographique: blida1
Résumé: Nous avons conçu un algorithme de deep Learning afin d’implémenter un réseau neurone capable de détecter la rétinopathie diabétique, celui-ci commence par classifier les malades et non malades d’après l’apprentissage, ensuite on passe à la détection des anomalies qu’on peut trouver dans un fond d’œil en relation avec la rétinopathie diabétique, pour cela nous avons utilisé MATLAB et un réseau de neurone de type CNN, ensuite on a essayé cet algorithme avec plusieurs paramètres et obtenue différents résultats d’apprentissage et de validation, nous avons classé les images en malade et non malade .
Description: 4.621.1.1011 : 72p
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/15553
Collection(s) :Mémoires de Master

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