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dc.contributor.authorBoualouana,  Abd Elkrim-
dc.contributor.authorBerrekia , Sidahmed -
dc.date.accessioned2022-04-25T10:30:25Z-
dc.date.available2022-04-25T10:30:25Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/15658-
dc.description4.621.1.280; 85pfr_FR
dc.description.abstractLe travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le domaine du monitoring en vue d’un diagnostic d’un réseau électrique. Il a pour objectif d’introduire de techniques de traitement du signal dans l’analyse et le traitement des signaux électriques issues du réseau électrique. Trois techniques différentes destinées à l’analyse des grandeurs électriques ont été développées et testées dans ce mémoire de fin d’étude, à savoir la Transformée de Fourier Discrète Récursive, le filtre adaptatif Notch et le Filtre de Kalman. This dissertation considers the field of automated monitoring and diagnostics equipment to deal with an electric power grid. The objective of this study is to examine the impact of signal processing techniques on the electrical signals provided from electric power grid. Three different techniques were developed and tested in this dissertation: Recursive Discrete Fourier Transform, Adaptive Notch Filter and Kalman Filter.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherblida1fr_FR
dc.subjectThree different techniques were developed and tested in this dissertation: Recursive Discrete Fourier Transform, Adaptive Notch Filter and Kalman Filter.fr_FR
dc.titleESTIMATION DE LA FREQUENCE  FONDAMENTALE D’UN RESEAU  ELECTRIQUE DANS LE CONTEXTE  SMART‐GRID  fr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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