Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/15719
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dc.contributor.authorBentiba, Fella-
dc.contributor.authorBentouati, Sara-
dc.date.accessioned2022-05-08T09:48:07Z-
dc.date.available2022-05-08T09:48:07Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/15719-
dc.description621.1095 ; 83 pfr_FR
dc.description.abstractCe mémoire vise à fournir un état de l'art du Deep Learning dans les télécommunications. Il s'agit d'exposer la contribution du Deep Learning dans les télécommunications, puis d'introduire et de présenter le concept d'intelligence artificielle, de Machine Learning et de Deep Learning en l'étendant aux réseaux de neurones et à différents algorithmes. L'étape suivante consiste à créer un modèle de classification d'images basé sur les réseaux CNN en utilisant des bibliothèques comme TensorFlow et Keras.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectTélécommunication, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones, Algorithme, CNN networks, TensorFlow, Kerasfr_FR
dc.titleApplication de Deep Learning dans la classification d’imagefr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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