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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20082
Titre: | Compression d'images dans les réseaux de capteurs sans fil |
Auteur(s): | Benzada, Narimane Bouhamidi, Amira Midoun, Khadidja ( Promotrice) Goumiri, Soumia (Encadreur) |
Mots-clés: | réseaux de capteurs sans fil réseaux de capteurs d’i mages compress i on d’i mages conservati on d’éne rgie JPEG transformation DCT quantification codage |
Date de publication: | 2022 |
Editeur: | Université Blida 1 |
Résumé: | Les réseaux de capteurs sans fil sont des systèmes distribués spécialement, composé de plusieurs dizaines de milliers de micro-capteurs. Il s sont auj ourd’hui utili sés dans pl usieurs domai nes. L’image à une importance dans plusieurs applications basant sur les réseaux de capteurs sans fil, mais son traitement et sa transmi ssi on posent des problèmes car les i mages sont codées sur des milliers d’octet s donc les t ransmettre sur un réseau de capteur ou ces nœuds sont ali ment é par batteries consomme beaucoup d’én ergie. Pour mi ni mi ser l’énergie consommée, on s’est i ntéresse à la compressi on d’images pour réduire l a quantité de données qui représente une image et donc augmenter la durée de vie du réseau. Nous avons travaillé sur l’algorit hme de compression JPEG basé sur l’encodeur RLE, avec un modèle énergétique pour modéliser l’énergie consommée et pour évaluer tous les résultats, nous avons testé un autre algorithme JPEG mais qui est basé sur l’encodeur Huffman, et à la fin nous avons comparé les résultats des deux algorithmes selon trois paramètres (l’énergie consommée, la qualité des i mages et le taux de compressi on) . Mots clés : réseaux de capteurs sans fil, réseaux de capteurs d’i mages, compress i on d’i mages, conservati on d’éne rgie, JPEG, transformation DCT, quantification, codage. |
Description: | ill. Bibliogr. Cote: ma-004-857 |
URI/URL: | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20082 |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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