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Titre: Définition d’une algèbre NoSQL-OLAP adaptée aux environnements Big Data
Auteur(s): Loumachi, Lyna
Chetouh, Sara
Bala, Mahfoud ( promoteur)
Mots-clés: NoSQL
OLAP
Big Data
Algèbre OLAP
Orienté colonnes
Apache HBase
Date de publication: 27-sep-2022
Editeur: Université Blida 1
Résumé: Avec l’avènement du Big Data, le volume des données a atteint des tailles critiques, défiant les approches classiques d’entreposage de données, dont les solutions actuelles reposent principalement sur des bases de données relationnelles. Pour stocker, traiter, analyser et diffuser ces mégadonnées, de nouveaux modèles de données appelés modèles NoSQL ont vu le jour C’est dans ce contexte que se situe le travail de notre PFE et qui consiste à stocker des cubes de données dans une structure NoSQL en vue de leur exploitation pour des fins d’analyse et d’aide à la décision. Pour ce faire, une nouvelle algèbre OLAP est définie. Contrairement à l’algèbre OLAP classique qui est basée sur une structure relationnelle, l’algèbre OLAP que nous proposons est, quant à elle, adaptée à des structures de cubes NoSQL. Nous avons, dans la suite de notre travail, mis en œuvre une plateforme OLAP permettant de manipuler des cubes de données, stockés dans un SGBD HBase, avec des opérateurs du type SLICE, DICE adaptés au modèle NoSQL. Mot clés : NoSQL, OLAP, Big Data, Algèbre OLAP, Orienté colonnes, Apache HBase.
Description: ill., Bibliogr. Cote:ma-004-895
URI/URL: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20498
Collection(s) :Mémoires de Master

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