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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20697
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BOUMEHIRA, OUSSAMA | - |
dc.contributor.author | FERHAT, ABDELFATAH | - |
dc.date.accessioned | 2023-01-29T09:49:48Z | - |
dc.date.available | 2023-01-29T09:49:48Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20697 | - |
dc.description | 4.621.1.1147. 104P | fr_FR |
dc.description.abstract | L’objectif de ce projet est de réaliser un système capable de faire la détection et la reconnaissance des pièces monnaies algériennes à l’aide de l’apprentissage profond et les techniques de traitement d’image. Ce projet de fin d’études est divisé en deux parties ; la première partie utilise l’apprentissage profond est basée sur le YOLO V4 pour la détection et classification, quant à la deuxième partie, elle vise l’utilisation du traitement d’image qui a comme objectif le calcul du diamètre de chaque pièce. Ce travail a été réalisé en utilisant comme moyen d’acquisition d’images la caméra LOGITECH C920e. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | blida1 | fr_FR |
dc.subject | YOLO V4, apprentissage profond, pièces de monnaies, traitement d’image. | fr_FR |
dc.title | Détection et reconnaissance de pièces de monnaies algériennes par l’apprentissage profond | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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Detection et reconnaissance des pieces monaie algerien par l'aprentissage profond.pdf | 4,99 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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