Étude comparative des méthodes de Deep Learning pour la classification et la segmentation de la rétinopathie diabétique

Abstract

L’objectif de ce projet est d’implémenter un système d’aide au diagnostic médical par la détection de la rétinopathie diabétique, l’évaluation des risques d'atteinte de maladies et à les prévenir.Les variations et la complexité des données d'imagerie rétiniennes,nécessitent un apprentissage à partir d'exemples, et cela constitue un des intérêts clés du domaine de l'apprentissage profond pour décrire et représenter les lésions dans les données.