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dc.contributor.authorFerhah, Hizia-
dc.contributor.authorAroune, Nesrine-
dc.date.accessioned2023-01-31T09:30:57Z-
dc.date.available2023-01-31T09:30:57Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20755-
dc.description4.621.1.1187 ; 110pfr_FR
dc.description.abstractLa mammographie est la technique d’imagerie la plus utilisée pour détecter des tumeurs à un stade précoce. Elle est actuellement la principale investigation dans le dépistage du cancer du sein. La présence de calcifications dans des images mammographiques sont particulièrement intéressante pour la détection précoce du cancer du sein. Dans ce travail nous nous intéresserons à l’extraction de trois paramètres importants des microcalcifications : leurs positions, leurs nombres et leurs formes, et cela par la segmentation des Mcs à partir des mammographies. Nous avons pour cela développé une approche basée sur les outils morphologiques, la classification par K-means et la fusion.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv. blida1fr_FR
dc.subjectmammographie, microcalcification, morphologie mathématique, k-means, la fusion.fr_FR
dc.titleDétection Automatique des Microcalcifications par les Images Mammographiquesfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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