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Titre: Détection Automatique des Microcalcifications par les Images Mammographiques
Auteur(s): Ferhah, Hizia
Aroune, Nesrine
Mots-clés: mammographie, microcalcification, morphologie mathématique, k-means, la fusion.
Date de publication: 2021
Editeur: Univ. blida1
Résumé: La mammographie est la technique d’imagerie la plus utilisée pour détecter des tumeurs à un stade précoce. Elle est actuellement la principale investigation dans le dépistage du cancer du sein. La présence de calcifications dans des images mammographiques sont particulièrement intéressante pour la détection précoce du cancer du sein. Dans ce travail nous nous intéresserons à l’extraction de trois paramètres importants des microcalcifications : leurs positions, leurs nombres et leurs formes, et cela par la segmentation des Mcs à partir des mammographies. Nous avons pour cela développé une approche basée sur les outils morphologiques, la classification par K-means et la fusion.
Description: 4.621.1.1187 ; 110p
URI/URL: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20755
Collection(s) :Mémoires de Master

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