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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25056
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Bakiri, Khaled | |
dc.contributor.author | Merabti, Nizar | |
dc.contributor.author | Cheggaga, Nawal (promotrice) | |
dc.date.accessioned | 2023-10-02T09:01:41Z | |
dc.date.available | 2023-10-02T09:01:41Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25056 | |
dc.description | Mémoire de Master option Avionique.-Numéro de Thèse 030/2023 | fr_FR |
dc.description.abstract | Dans un monde où les drones représentent un éventail croissant de défis en mat ière de sécurité, notre projet se présente comme un exemple d'innovat ion. Axé sur la détection de drones, quelle que soit leur taille ou leur t ype, notre travail plonge dans les domaines de l'ingénierie aéronautique et de la technologie de l'informat ion. Nous avons développé un système robuste qui tire part i de la technologie de pointe, telle que le capteur MAG3110 et des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, pour non seulement détecter les drones, mais aussi les ident ifier avec une précision remarquable. Notre projet englobe la créat ion d'une base de données complète des empreintes magnét iques de champs provenant de différents appareils, permettant une ident ificat ion rapide et précise des drones. Cette entreprise a le potentiel de remodeler le paysage de la détection de drones, améliorant la sécurité dans divers secteurs, de l'aviat ion à l'applicat ion de la loi. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 01 | fr_FR |
dc.subject | Unmanned Aerial Vehicle (UAV) | fr_FR |
dc.subject | Champs magnét ique | fr_FR |
dc.subject | Protocole | fr_FR |
dc.subject | Système de surveillance | fr_FR |
dc.title | Détecteur de drone à base de capteur de champ magnétique | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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