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dc.contributor.authorBakiri, Khaled
dc.contributor.authorMerabti, Nizar
dc.contributor.authorCheggaga, Nawal (promotrice)
dc.date.accessioned2023-10-02T09:01:41Z
dc.date.available2023-10-02T09:01:41Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25056
dc.descriptionMémoire de Master option Avionique.-Numéro de Thèse 030/2023fr_FR
dc.description.abstractDans un monde où les drones représentent un éventail croissant de défis en mat ière de sécurité, notre projet se présente comme un exemple d'innovat ion. Axé sur la détection de drones, quelle que soit leur taille ou leur t ype, notre travail plonge dans les domaines de l'ingénierie aéronautique et de la technologie de l'informat ion. Nous avons développé un système robuste qui tire part i de la technologie de pointe, telle que le capteur MAG3110 et des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, pour non seulement détecter les drones, mais aussi les ident ifier avec une précision remarquable. Notre projet englobe la créat ion d'une base de données complète des empreintes magnét iques de champs provenant de différents appareils, permettant une ident ificat ion rapide et précise des drones. Cette entreprise a le potentiel de remodeler le paysage de la détection de drones, améliorant la sécurité dans divers secteurs, de l'aviat ion à l'applicat ion de la loi.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 01fr_FR
dc.subjectUnmanned Aerial Vehicle (UAV)fr_FR
dc.subjectChamps magnét iquefr_FR
dc.subjectProtocolefr_FR
dc.subjectSystème de surveillancefr_FR
dc.titleDétecteur de drone à base de capteur de champ magnétiquefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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