Inspection and detection of photovoltaic system faults by drone

Abstract

Le mémoire de de fin d’études intitulé "Inspection et détection des pannes des systèmes photovoltaïques par drone" explore l'utilisation des drones pour inspecter et détecter les défauts dans les systèmes photovoltaïques. Le mémoire comprend des études théoriques sur les thématiques citées plus haut, ainsi que leur éventuelle application dans ce domaine. Il présente à la fois des méthodes d'inspection traditionnelles et innovantes pour les systèmes photovoltaïques et simule avec succès le comportement de ces derniers. La solution proposée implique le déploiement d'un drone pour inspecter les panneaux photovoltaïques, générer sa trajectoire à l'aide de MATLAB et utiliser des techniques de traitement d'images des images capturées par le drone pour détecter les dysfonctionnements sur ses dernières basées sur une dataset d'un ensemble de données. Le mémoire conclut que la solution proposée est efficace pour identifier les défauts, ce qui est d'une importance capitale pour maintenir et améliorer les performances des systèmes photovoltaïques.