Étude et analyse des performances de la détection  collective pour les signaux GNSS

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Titre:	Étude et analyse des performances de la détection collective pour les signaux GNSS
Auteur(s):	Benotmane, Lydia Benyoucef-Mosbah, Abderrahmane Dehouche, Siham (promotrice)
Date de publication:	2023
Editeur:	Université Blida 01
Résumé:	Le présent mémoire se penche sur l'évaluation des performances de la détection collective et de la détection collective adaptative en utilisant un détecteur CFAR (Constant False Alarm Rate) pour les signaux GNSS, notamment Galileo E1, E5, et GPS L1, L1C, L5. Dans un environnement où les signaux sont affaiblis ou fortement bruités, le taux de probabilité de fausses alarmes est amplifié, le projet porte donc sur l’amélioration des performances d’acquisition en utilisant la détection collective combiné à un détecteur adaptatif CFAR. Les formules mathématiques des probabilités de détection et de fausses alarmes ont été développées et simulées afin de comparer la structure proposée pour les différents signaux GNSS.
Description:	Mémoire de Master option CNS/ATM.-Numéro de Thèse 050/023
URI/URL:	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/25140
Collection(s) :	Mémoires de Master

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