Un Algorithme de Compression d’Image Distribué Basé sur le Système HADOOP

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/26666

Affichage complet

Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Boutahraoui, Meriem	-
dc.contributor.author	Ghouali, Manel	-
dc.contributor.author	Midoun, K. ( Promotrice)	-
dc.date.accessioned	2023-11-20T13:01:35Z	-
dc.date.available	2023-11-20T13:01:35Z	-
dc.date.issued	2023-07-09	-
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/26666	-
dc.description	ill., Bibliogr. Cote:ma-004-993	fr_FR
dc.description.abstract	La compression d'image est une technique visant à réduire la taille d'une image, et elle peut être réalisée de manière avec ou sans perte de données. Dans cette étude, nous avons mis en œuvre deux approches de compression, à la fois séquentielle et parallèle utilisant Hadoop MapReduce, en utilisant les algorithmes RLE et Huffman. Une comparaison approfondie des performances des deux approches a été réalisée en évaluant leur taux de compression et leur temps d'exécution. L'objectif était de déterminer quelle approche offrir les meilleurs résultats en termes de compression et d'efficacité temporelle. mots clés : MapReduce, compression d'image ,Hadoop .	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	MapReduce	fr_FR
dc.subject	compression d'image	fr_FR
dc.subject	Hadoop	fr_FR
dc.title	Un Algorithme de Compression d’Image Distribué Basé sur le Système HADOOP	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
Collection(s) :	Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
Boutahraoui Meriem et Ghouali Manel.pdf		1,82 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

DSpace JSPUI