Modélisation des systèmes d'information décisionnels: thechniques de modélisation

Abstract

Une bonne modélisation des données est l'un des facteurs clés de réussite de tout projet décisionnel. En effet, de nombreuses initiatives dans le domaine du décisionnel échouent au moins en partie à cause d'une modélisation des données inapte à répondre aux besoins des utilisateurs. Or, s'il existe de nombreux ouvrages en français sur la modélisation des bases de données en général, très peu d'entre eux sont focalisés sur la modélisation des entrepôts de données, coeurs des systèmes d'information décisionnels (SID). En effet, ces ouvrages s'appuient presque tous sur des méthodes ou des langages tels que Merise ou UML faisant appel à des techniques de modélisation telles que le modèle entité-association ou le modèle objet. Si ces techniques de modélisation sont tout à fait adaptées pour la conception des bases de données des systèmes d'information opérationnels (SIO), la conception des entrepôts de données ou des data marts présents dans les SID requiert la mise en oeuvre d'une technique de modélisation particulière que l'on appelle couramment modélisation multidimensionnelle ou encore modélisation en étoile.