Introduction de la logique floue dans le raisonnement à base de cas Application dans le domaine médical

Abstract

L'aide au diagnostic médical par logiciels informatiques connaît un développement important, la médecine est une science fondée sur l'observation de l'organisme humain. Les maladies sont des processus dynamiques dont les syndromes cliniques ne sont que des clichés correspondant à des stades d'évolution. Certaines maladies progressent par étape d'une manière linéaire. Le système d'aide à la décision intègre différents modèles décisionnels et les utilise pour traiter les étapes nécessaires du processus clinique : diagnostic, pronostic et thérapie. Le processus de décision comporte les données relatives au patient. les connaissances des experts, les données épidémiologiques et statistiques ainsi que les expériences précédentes. Le domaine médical est caractérisé par un vocabulaire extrêmement riche mais également difficile à manipuler. Les termes utilisés sont souvent flous et imprécis. Ils font rarement l'objet de définitions rigoureuses acccptables par l'ensemble de la communauté médicale. Par raisonnement, nous entendons le processus général qui consiste à utiliser des connaissances sur un système, pour en bâtir d'autres relatives à ce même système. Raisonner en présence de connaissances imprécises a été l'une des préoccupations premières énoncées par L.A.Zadeh, [4a] [4b] qui souhaitait approcher le raisonnement humain. S'il est vrai que les être humains sont capables de formuler des conclusions, précises ou imprécises selon le cas, à partir de connaissances exprimées de façon approximative ou linguistiquement. Automatiser ce processus n'a été possible que par l'intermédiaire de la théorie des ensembles flous, encore a- t-il fallu l'introduction de la théorie des possibilités pour que des incertitudes puissent être manipulées en même temps que des imprécisions, condition sans laquelle il n'est pas possible de raisonner. Il apparaît que la technique de Raisonnement à Base de Cas flou est la plus séduisante car elle propose un recours à l'expérience passée pour résoudre de nouveaux problèmes. De plus, cette approche est indiquée dans les domaines où l'activité repose de façon importante sur les connaissances comme le domaine médical. Dans notre système, nous proposons donc d'utiliser la technique de Raisonnement à Base de Cas flou. Mots clés: gestion des connaissances, logique floue, Raisonnement à base de cas, Diagnostic médical, Intelligence artificielle.