Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/29797
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | NAIT KACI M | - |
dc.contributor.author | SEKKANE A | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-02T08:44:22Z | - |
dc.date.available | 2024-07-02T08:44:22Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | blida1 | fr_FR |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/29797 | - |
dc.description | 4.629.1.171 ; 80p | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | blida1 | fr_FR |
dc.subject | chine ; Faults ; Artificial neural networks | fr_FR |
dc.title | Diagnostic de la MAS triphasée par la méthode des réseaux de neurones artificiels | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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