Analyse des scènes en vidéosurveillance : – Détection de violence –

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Titre:	Analyse des scènes en vidéosurveillance : – Détection de violence –
Auteur(s):	BENMESBAH SARAH CHEKNOUN ANFEL
Mots-clés:	apprentissage profond, CNN, pré-entraîné, MobileNetV1, LSTM
Date de publication:	2024
Editeur:	blida1
Résumé:	L'objectif de ce projet est de mettre en place un système de vidéosurveillance d'apprentissage profond pour analyser et séparer les comportements violents des comportements normaux en temps réel. Le modèle CNN pré-entraîné de MobileNetV1 est utilisé pour extraire des fonctionnalités de la vidéo, et ces fonctionnalités sont ensuite classées en utilisant le réseau LSTM. Des résultats précis ont été obtenus grâce à MobileNetV1, qui a démontré concrètement l’efficacité de la mise en œuvre du projet.
Description:	4.621.1.1317;98p
URI/URL:	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/31283
Collection(s) :	Mémoires de Master

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Mémoire De Fin D'études - Détection De Violence..pdf		19,2 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

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