Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/31283
Title: Analyse des scènes en vidéosurveillance : – Détection de violence –
Authors: BENMESBAH SARAH
CHEKNOUN ANFEL
Keywords: apprentissage profond, CNN, pré-entraîné, MobileNetV1, LSTM
Issue Date: 2024
Publisher: blida1
Abstract: L'objectif de ce projet est de mettre en place un système de vidéosurveillance d'apprentissage profond pour analyser et séparer les comportements violents des comportements normaux en temps réel. Le modèle CNN pré-entraîné de MobileNetV1 est utilisé pour extraire des fonctionnalités de la vidéo, et ces fonctionnalités sont ensuite classées en utilisant le réseau LSTM. Des résultats précis ont été obtenus grâce à MobileNetV1, qui a démontré concrètement l’efficacité de la mise en œuvre du projet.
Description: 4.621.1.1317;98p
URI: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/31283
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mémoire De Fin D'études - Détection De Violence..pdf19,2 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.