Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/31283| Title: | Analyse des scènes en vidéosurveillance : – Détection de violence – |
| Authors: | BENMESBAH SARAH CHEKNOUN ANFEL |
| Keywords: | apprentissage profond, CNN, pré-entraîné, MobileNetV1, LSTM |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | blida1 |
| Abstract: | L'objectif de ce projet est de mettre en place un système de vidéosurveillance d'apprentissage profond pour analyser et séparer les comportements violents des comportements normaux en temps réel. Le modèle CNN pré-entraîné de MobileNetV1 est utilisé pour extraire des fonctionnalités de la vidéo, et ces fonctionnalités sont ensuite classées en utilisant le réseau LSTM. Des résultats précis ont été obtenus grâce à MobileNetV1, qui a démontré concrètement l’efficacité de la mise en œuvre du projet. |
| Description: | 4.621.1.1317;98p |
| URI: | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/31283 |
| Appears in Collections: | Mémoires de Master |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Mémoire De Fin D'études - Détection De Violence..pdf | 19,2 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.