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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/31659
Titre: | Résolution du Problème du Data Mining par une approche évolutive |
Auteur(s): | Boudjema, Anissa Boudjema, Hadjer Koudil, Mouloud. (promoteur) |
Mots-clés: | classification non supervisée fouille visuelle de données visualisation de données nuage d'insectes intelligence en essaim. |
Date de publication: | oct-2005 |
Editeur: | Université Blida 1 |
Résumé: | Nous présentons dans notre travail une implémentation d'une méthode biomimétique permettant de créer des groupes au sein de données et de les visualiser dynamiquement. elle s'inspire des insectes volants se déplaçant en nuage en créant des mouvements complexes à partir de règles locales simples. Chaque insecte représente une donnée. Le déplacement des insectes vise à créer des groupes de données homogènes se déplaçant ensemble dans un espace à deux dimensions. Les groupes créés et visualisés en temps réel informent l'expert du domaine qui a fourni les données sur leur structuration en classe, par exemple, le nombre de classes possible, le regroupement de données similaires, et les données isolées représentant des cas << à part >>. Mots-Clés: classification non supervisée, fouille visuelle de données, visualisation de données, nuage d'insectes, intelligence en essaim. |
Description: | ill.,Bibliogr.cote:mig-004-86 |
URI/URL: | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/31659 |
Collection(s) : | mémoires d'ingénieur |
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