Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/31659
Titre: Résolution du Problème du Data Mining par une approche évolutive
Auteur(s): Boudjema, Anissa
Boudjema, Hadjer
Koudil, Mouloud. (promoteur)
Mots-clés: classification non supervisée
fouille visuelle de données
visualisation de données
nuage d'insectes
intelligence en essaim.
Date de publication: oct-2005
Editeur: Université Blida 1
Résumé: Nous présentons dans notre travail une implémentation d'une méthode biomimétique permettant de créer des groupes au sein de données et de les visualiser dynamiquement. elle s'inspire des insectes volants se déplaçant en nuage en créant des mouvements complexes à partir de règles locales simples. Chaque insecte représente une donnée. Le déplacement des insectes vise à créer des groupes de données homogènes se déplaçant ensemble dans un espace à deux dimensions. Les groupes créés et visualisés en temps réel informent l'expert du domaine qui a fourni les données sur leur structuration en classe, par exemple, le nombre de classes possible, le regroupement de données similaires, et les données isolées représentant des cas << à part >>. Mots-Clés: classification non supervisée, fouille visuelle de données, visualisation de données, nuage d'insectes, intelligence en essaim.
Description: ill.,Bibliogr.cote:mig-004-86
URI/URL: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/31659
Collection(s) :mémoires d'ingénieur

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