Les Métaheuristique pour l’Optimisation d’Energie et du Délai d’Attente dans les Réseaux de Capteur sans Fil

Abstract

Les réseaux de capteurs sans fil (RCSFs) se composent de nombreux capteurs miniatures autonomes capables de collecter et de transmettre des données sur leur environnement. Ces capteurs, bien que performants, sont généralement alimentés par des batteries, ce qui entraîne un défi significatif en termes de consommation d’énergie et de durée de vie des dispositifs. Dans ce mémoire, nous nous sommes penchés sur le problème crucial de la consommation d’énergie dans les RCSFs tout en cherchant à minimiser le délai d’attente des communications. Pour ce faire, nous avons implémenté une politique de vacances de travail à deux seuils (VTDS), une méthode de gestion de l’énergie innovante qui permet aux capteurs de se mettre en mode veille selon des seuils définis pour économiser de l’énergie. Parallèlement, nous avons exploité plusieurs métaheuristiques, telles que le recuit simulé, la recherche Tabou et l’optimisation par essaims particulaires, pour affiner et optimiser les paramètres de cette politique. Les résultats d’évaluation de notre solution montrent une réduction significative de la consommation d’énergie, tout en maintenant des délais d’attente acceptables pour la traitement des paquets. De plus, l’optimisation par essaims de particulaires (OEP) s’est démarquée comme étant la méthode la plus efficace parmi les métaheuristiques testées. Ces résultats démontrent l’efficacité et la pertinence de notre approche pour améliorer la gestion énergétique des réseaux de capteurs sans fil. Mots clés : Réseaux de capteurs sans fil (RCSFs), Consommation d’énergie, Politique de vacances de travail à deux seuils (VTDS), Métaheuristiques.