1. Université Saad Dahlab blida 1
  2. Institut d'Aéronautique et des Etudes Spatiales
  3. Département des Etudes Spatiales
  4. Mémoires de Master
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40477
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorFEGAS, Abdessemed;-
dc.contributor.authorBENBOUZID, Ahmed Nader;-
dc.contributor.authorDr. TAHRAOUI, Sofiane(promoteur);-
dc.date.accessioned2025-09-24T12:55:02Z-
dc.date.available2025-09-24T12:55:02Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40477-
dc.description009/2025 option: Télécommunication Spatialefr_FR
dc.language.isoenfr_FR
dc.publisherblida01fr_FR
dc.titleEarly Detection of Citrus Diseases Using Deep Learning: An AI Framework Intended for UAV-Based Smart Farmingfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
corrected.pdf1,77 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir
Affichage abbrégé


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.