Réduction du bruit acoustique par l'algorithme NLMS automatique

Abstract

L’algorithme NLMS-Wiener a été développé pour améliorer le traitement des signaux vocaux bruités, en s’appuyant sur une mise à jour intelligente des coefficients du filtre, inspirée de l’algorithme de Wiener. L’implémentation et l’évaluation de cette approche ont été réalisées à l’aide du logiciel MATLAB, où les résultats ont démontré une nette supériorité en termes de vitesse de convergence et de qualité du signal par rapport au NLMS classique.