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Title: Conception et implémentation d'un système intelligent de détection de la somnolence à l'aide de l'apprentissage profond
Authors: Mohamed Nazim BOUHOUNALI
Cherif Ouassim BRAHMI
Keywords: Conception et implémentation d'un système intelligent de détection de la somnolence à l'aide de l'apprentissage profond
Issue Date: 2025
Publisher: blida1
Abstract: L’objectif de ce Projet consiste à concevoir un système qui sert à détecter et faire la reconnaissance de l’état des yeux à l’aide de l'apprentissage profond et les techniques de traitement d'image. Nous avons utilisé un modèle YOLO V11 qui est reconnu par sa précision et sa capacité à détecter les objets en temps réel tout en appliquant les techniques de traitement d'images avancées afin de reconnaitre précisément la position des yeux dans une image et identifier son état s’ils sont fermés ou bien ouverts. Nous avons aussi créé une interface graphique et une application mobile pour faciliter l’utilisation de notre système.
Description: 4.621.1.1409;86p
URI: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40871
Appears in Collections:Mémoires de Master

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