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Titre: Conception et implémentation d'un système intelligent de détection de la somnolence à l'aide de l'apprentissage profond
Auteur(s): Mohamed Nazim BOUHOUNALI
Cherif Ouassim BRAHMI
Mots-clés: Conception et implémentation d'un système intelligent de détection de la somnolence à l'aide de l'apprentissage profond
Date de publication: 2025
Editeur: blida1
Résumé: L’objectif de ce Projet consiste à concevoir un système qui sert à détecter et faire la reconnaissance de l’état des yeux à l’aide de l'apprentissage profond et les techniques de traitement d'image. Nous avons utilisé un modèle YOLO V11 qui est reconnu par sa précision et sa capacité à détecter les objets en temps réel tout en appliquant les techniques de traitement d'images avancées afin de reconnaitre précisément la position des yeux dans une image et identifier son état s’ils sont fermés ou bien ouverts. Nous avons aussi créé une interface graphique et une application mobile pour faciliter l’utilisation de notre système.
Description: 4.621.1.1409;86p
URI/URL: https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40871
Collection(s) :Mémoires de Master

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