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Titre: Etude de l'annulation d'écho acoustique stéréophonique par les algorithmes de filtrage adaptatif transverse
Auteur(s): Bounif, Aouda
Mots-clés: Annulation d'écho acoustique stéréophonique (AEAS)
Algorithme LMS (least mean square) sous modélisé
Filtres adaptatifs sous-modélisés
Convergence moyenne
Convergence quadratique moyenne
Date de publication: 2014
Editeur: Univ-Blida1.
Référence bibliographique: Blida
Résumé: Dans cette thèse, nous avons étudié l'annulation d'écho acoustique stéréophonique par l'algorithme LMS sous modélisé stéréophonique en sens de convergence moyenne des vecteurs des coefficients d'erreur. Deuxièment, le critère de l'erreur quadratique moyenne (EQM) a été utilisé pour évaluer les filtres adaptatifs sous-modélisés. Les résultats expérimentaux concernant la convergence moyenne et quadratique moyenne des vecteurs des coefficients d'erreur, pour différents signaux d'entrée, sont en développements théoriques fournis. Nous avons remarqué que le comportement des filtres adaptatifs sous-modélisé est sensiblement différent de celui des filtres adaptatifs à longueur exacte
Description: 101 p. : ill. 30 cm.
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/5749
Collection(s) :Thèse de Doctorat

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