Etude de l'algorithme de metropolis-Hastings pour la simulation des plans d’expériences numériques

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Titre:	Etude de l'algorithme de metropolis-Hastings pour la simulation des plans d’expériences numériques
Auteur(s):	Tabouche, Mohamed Ayoub Mouas, Mourad
Mots-clés:	MCMC l’algorithme de Métropolis–Hastings plans d’expériences plant d’expériences numériques
Date de publication:	2020
Editeur:	Université Blida 1
Résumé:	La méthode des plans d'expériences est un ensemble de méthode et de mode de raisonnement destiné à tout expérimentateur désirant faire de la planification expérimentale, dans ce travail, nous nous sommes intéressés à la l’algorithme de Métropolis –Hastings et la méthode de Monté Carlo par Chaine de Markov (MCMC) utilisés dans la construction des plans d’expériences à partir de simulateurs déterministes et en phase exploratoire i.e. lorsque la dépendance entre les entrées et les sorties est à priori inconnue. Les mots clés : MCMC, l’algorithme de Métropolis–Hastings, plans d’expériences, plant d’expériences numériques.
Description:	ill., Bibliogr.
URI/URL:	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6645
Collection(s) :	Mémoires de Master

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