Modélisation Et Commande Intelligente D’un Chargeur De Batterie A Usage Photovoltaïque

Dahmane, Otmane; Khelifi, Abdessalam

dc.contributor.author	Dahmane, Otmane
dc.contributor.author	Khelifi, Abdessalam
dc.date.accessioned	2021-11-24T09:33:43Z
dc.date.available	2021-11-24T09:33:43Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13126
dc.description	333.192 ; 55 p	fr_FR
dc.description.abstract	Ce travail présente une commande pour un chargeur de batterie solaire MPPT avec une comparaison entre deux techniques de MPPT une classique par la méthode perturbe and observe et une autre méthode intelligente basé sur les réseaux de neurones. Le chargeur de batterie est inclus dans un système photovoltaïque autonome, la simulation et la commande du système sont effectuées sous l’environnement Matlab/Simulink. Les performances du système sont également comparées selon le changement atmosphérique. Les résultats de la simulation ont montré que l’algorithme de MPPT par réseau de neurones à de meilleures performances lors des changements de l'irradiation solaire et cela à contribue directement pour le bon fonctionnement du régulateur solaire et pour la batterie	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	batterie, système PV autonome, régulateur MPPT, réseau de neurones	fr_FR
dc.title	Modélisation Et Commande Intelligente D’un Chargeur De Batterie A Usage Photovoltaïque	fr_FR