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dc.contributor.author |
Bellah, Yehya Khalil |
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dc.contributor.author |
Kadri, Khaled Ayoub |
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dc.date.accessioned |
2021-11-29T07:18:18Z |
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dc.date.available |
2021-11-29T07:18:18Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13213 |
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dc.description |
629.014 ; 82 p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Depuis plusieurs années, l’optimisation de l’écoulement de puissance est
considérée comme un axe de recherche très important pour les exploiteurs et
les gestionnaires du réseau électrique. L’optimisation c’est minimiser ou
maximiser une fonction objective en respectant certaines contraintes, cette
fonction peut être la minimisation du coût de production ou bien la
minimisation des taux de gaz polluants. Dans ce mémoire un nouvel
algorithme méta-heuristique basé sur les herbes invasive (IWO) a été
appliquer à l’écoulement de puissance sur le réseau standards IEEE 9 et
14JDB, afin de minimiser le coût de production des puissances actives et le
taux des gaz polluants dégagé par les centrales électriques. Les résultats
obtenus ont été comparé avec l’écoulement de puissance optimal ainsi avec
l’algorithme des essaims de particule (PSO) |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Optimisation de l’écoulement de puissance optimale, SMART GRID, l’algorithme des herbes invasives (IWO), l’algorithme des essaims de particule (PSO), IEEE 9 et 14 JDB |
fr_FR |
dc.title |
Optimisation et contrôle de l’écoulement de puissance en considération des gaz polluants |
fr_FR |
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