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dc.contributor.author |
Amari, Fouad |
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dc.contributor.author |
Sid, Mohamed Abdelaziz |
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dc.date.accessioned |
2021-11-29T08:29:31Z |
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dc.date.available |
2021-11-29T08:29:31Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13237 |
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dc.description |
629.011 ; 103 p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Les réseaux de transport sont indispensables pour assurer l’alimentation en énergie électrique
des différents consommateurs HTB HTA et BT .
L’utilisation des PMU dans un système de surveillance, de protection et de contrôle en temps
réel du réseau électrique est devenue très importante.
Dans ce travail, nous utilisant les réseaux de neurones pour la détection et la localisation des
défauts à savoirs les courants de court circuits |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
Localisation et identification défaut, Synchrophaseur PMU, Logiciel PSAT, Réseau de neurones artificiel |
fr_FR |
dc.title |
Localisation des défauts avec PMU dans un réseau électrique en utilisant l’approche neuronale |
fr_FR |
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