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dc.contributor.author |
Amiour, Djihen |
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dc.contributor.author |
Hamza, Abir |
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dc.date.accessioned |
2022-01-02T09:45:34Z |
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dc.date.available |
2022-01-02T09:45:34Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/13636 |
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dc.description |
333.210 ; 87 p |
fr_FR |
dc.description.abstract |
En raison de l’augmentation continue de la demande de l'énergie et l impacte
environnementale des methodes de production conventionnelles, il est nécessaire
d’adopter les energies a ressources renouvelables telle que l'énergie solaire.
Dans ce mémoire, nous avons étudié un système de production à base de l’énergie
photovoltaïque. Afin de maximiser l’energiegeneree par un tel generateur, on a
proposé un algorithme MPPT (maximum power point tracking) à base de
l’algorithme PSO.
Le système photovoltaïque considéré ainsi que la stratégie MPPT adoptée ont été
modélisés et implémentés dans un environnement de co-simulation qui combine le
Simulink de MATLAB et PSIM. Pour bien voire l’efficacite de la methode
proposée une comparaison avec la methode''perturbe et observe'' (P&O) a été
effectuée |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
dc.subject |
ystème photovoltaïque, MPPT, Optimisation par Essaim Particules (PSO), perturbation et observation (P&O), convertisseur Boost, algorithmes metaheuristiques |
fr_FR |
dc.title |
Commande MPPT Pour les systémes photovoltaiques en utilisant l’optimisation par essaim des particules PSO |
fr_FR |
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