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dc.contributor.author |
Djeddi, Imène |
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dc.contributor.author |
Laliaoui, Meriem |
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dc.contributor.author |
Chellali, M. (Encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2022-09-29T10:39:05Z |
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dc.date.available |
2022-09-29T10:39:05Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.uri |
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/19522 |
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dc.description |
ill., Bibliogr. Cote: ma-510-130 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Soient u et v deux sommets à distance deux dans un graphe G sans sommets isolØs et soit
x un voisin commun à u et v de degrØ au moins trois. Notons par A(G) l ensemble de
toutes les chaines induites par de tels sommets. L action de sØparation des arŒtes suivant
la chaine uxv consiste à supprimer les arŒtes ux et vx et ajouter l arŒte uv:
Dans ce mØmoire, on Øtudie l e⁄et de la sØparation d arŒtes sur le nombre de domination
double d un graphe G dØ ni comme Øtant le cardinal minimum d un ensemble de sommets
S tel que tout sommet de S possŁde au moins un voisin dans S et tout sommet de
V S possŁde au moins deux voisins dans S: On montre que la sØparation des arŒtes peut
l augmenter par au plus 2 et le diminuer par au plus 1: En consØquence, cinq familles de
graphes sont dØ nies, oø on montre à travers des exemples de graphes, parfois d arbres, que
ces classes ne sont pas vides. D autre part, on donne une condition nØcessaire et su¢ sante
pour qu une chaine de A(G) diminue le nombre de domination double du graphe G: Une
attention particuliŁre a ØtØ rØservØe aux classes de graphes G dont la sØparation de toute
arŒte de A(G) diminue le nombre de domination double de G: |
fr_FR |
dc.description.sponsorship |
Le but de ce mémoire est de concevoir et réaliser un logiciel ANPR hors ligne, capable de localiser et de lire la plaque d'immatriculation en temps réel et pour étendre la capacité des logiciels ANPR. Le développement du logiciel ANPR comprend plusieurs étapes de traitement: acquisition d'images, prétraitement d'images, extraction de plaques d'immatriculation, segmentation de caractères et reconnaissance de caractères. Plusieurs tests ont été effectués afin de mesurer les performances et les capacités du logiciel ANPR développé. Sur la base de nos résultats, le système est fiable et robuste avec un taux moyen de plus de 80% et moins d'une demi-seconde de temps de réponse
Mots clés : Reconnaissance Optique de Caractères (ROC), Reconnaissance Automatique de Plaques d'immatriculation (RAPI), Intelligence Artificielle (IA), Réseaux de Neurones (RN), Transformée de Hough |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Reconnaissance Optique de Caractères (ROC) |
fr_FR |
dc.subject |
Reconnaissance Automatique de Plaques d'immatriculation (RAPI) |
fr_FR |
dc.subject |
Intelligence Artificielle (IA) |
fr_FR |
dc.subject |
Réseaux de Neurones (RN) |
fr_FR |
dc.subject |
Transformée de Hough |
fr_FR |
dc.title |
Etude de l'effet de la séparation des arêtes sur la domination double dans les graphes |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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