Université Blida 1

Diagnostic de la machine asynchrone par l’usage des réseaux de neurones artificiels

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dc.contributor.author NOUMA, AMIRA
dc.contributor.author KANOUN, MAROUA
dc.date.accessioned 2022-12-08T10:19:52Z
dc.date.available 2022-12-08T10:19:52Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20437
dc.description 4.629.1.074 ; 88P fr_FR
dc.description.abstract Ce travail s’inscrit dans la thématique de la détection et localisation des défauts dans les entraînements électriques et en particulier ceux à base de machine asynchrone. Le choix de la machine asynchrone est justifié par le succès grandissant qu’elle a suscité, notamment, dans les machines électriques à vitesse variable. Le but de ce travail est le diagnostic des défaillances de la machine asynchrone particulièrement le défaut de court-circuit entre spires. D’après les paramètres de la machine qui fournissent la plupart des informations sur l’état du système, les fréquences et leurs amplitudes sont les meilleurs indicateurs du défaut pour cette étude. Nous proposons pour le diagnostic l’application de la technique de réseau de neurone qui permet de localiser le défaut avec grande précision. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher univ. blida1 fr_FR
dc.subject D’après les paramètres de la machine qui fournissent la plupart des informations sur l’état du système fr_FR
dc.title Diagnostic de la machine asynchrone par l’usage des réseaux de neurones artificiels fr_FR


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