Université Blida 1

SURVEILLANCE DES MOTEURS ASYNCHRONE PAR LES MACHINES A VECTEURS DE SUPPORT (SVM)

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dc.contributor.author LOUKAL, TAREK
dc.contributor.author HATCHANE, HAMZA
dc.date.accessioned 2023-02-05T08:23:44Z
dc.date.available 2023-02-05T08:23:44Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20813
dc.description 4.629.1.111 ; 81 p fr_FR
dc.description.abstract Les machines asynchrones sont largement utilisées dans l’industrie et leur maintenance est devenue une préoccupation permanente. En effet, quelle que soit son utilisation, les moteurs peuvent être le siège d’une variété importante de défaillances. Dans ce contexte, notre travail consiste à mettre au point un outil complet capable de fournir un diagnostic fiable. Notre approche est basée sur l’utilisation des machines à vecteurs de support (Support Vector Machine (SVM)). Une base de données réelle nous a permis de vérifier la pertinence de cette méthode lorsque le moteur asynchrone est alimenté par le réseau. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Univ. blida1 fr_FR
dc.subject Mots clés : Les machines asynchrone ; diagnostic des défauts; machines à vecteurs de support (SVM) ; Logiciel Flux 2D. fr_FR
dc.title SURVEILLANCE DES MOTEURS ASYNCHRONE PAR LES MACHINES A VECTEURS DE SUPPORT (SVM) fr_FR


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