Université Blida 1

Segmentation d'images couleurs.

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dc.contributor.author Ramoul, Amel
dc.contributor.author Boukrif, Souad
dc.contributor.author Benblidia, Nadjia. (promotrice)
dc.contributor.author Reguieg, F/Zohra. (promotrice)
dc.date.accessioned 2023-06-11T10:55:46Z
dc.date.available 2023-06-11T10:55:46Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/24672
dc.description ill.,Bibliogr.cote:mig-004-75 fr_FR
dc.description.abstract Ce mémoire propose une méthode de segmentation d'images couleurs appliquée aux images cellulaires; qui considère aussi bien l'information globale que locale. Cette méthode applique un algorithme qui détermine les régions uniformes dans une image couleur en étudiant l'histogramme d'homogénéité, puis analyse l'histogramme de la caractéristique hue (teinte) de chaque région obtenue préalablement et enfin fusionne les sous- régions pour éviter la sur segmentation. Le but visé par notre méthode est de délimiter les cellules saines des cellules pathologique dans les images couleurs cytologiques afin d'aider le cytopathologiste dans son interprétation. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Segmentation fr_FR
dc.subject cytologie fr_FR
dc.subject d'images couleurs. fr_FR
dc.subject images cellulaires fr_FR
dc.subject vision humaine fr_FR
dc.subject Segmentation d'images fr_FR
dc.subject images cytologiques fr_FR
dc.title Segmentation d'images couleurs. fr_FR
dc.title.alternative Application aux images cellulaires fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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