Résumé:
Le nord de l'Algérie est la région la plus pluvieuse du pays. Cependant, la région
est confrontée à des périodes prolongées de sécheresse, ce qui a affecté la
gestion des ressources en eau. Afin de répondre à cette situation, cette étude vise
à prévoir les précipitations mensuelles à moyen terme. Cette approche permet
d'anticiper la gestion des ressources et d'éviter les problèmes liés au stress
hydrique. Le modèle de prévision utilisé repose sur l'intelligence artificielle, plus
précisément sur les réseaux de neurones artificiels. Les résultats obtenus ont été
satisfaisants, démontrant ainsi l'efficacité de cette approche pour la prévision des
précipitations dans la région.