Université Blida 1
Diagnostic de la MAS triphasée par la méthode des réseaux de neurones artificiels
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| dc.contributor.author | NAIT KACI M | |
| dc.contributor.author | SEKKANE A | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-02T08:44:22Z | |
| dc.date.available | 2024-07-02T08:44:22Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | blida1 | fr_FR |
| dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/29797 | |
| dc.description | 4.629.1.171 ; 80p | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | blida1 | fr_FR |
| dc.subject | chine ; Faults ; Artificial neural networks | fr_FR |
| dc.title | Diagnostic de la MAS triphasée par la méthode des réseaux de neurones artificiels | fr_FR |
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