Résumé:
Ce travail présente une approche coopérative de segmentation d'images basée sur une architecture multi-agents. Cette architecture a pour objectif la modélisation et la simulation de systèmes basés sur des entités autonomes en interaction. Initialement, l'image est décomposer en imagettes à l'intérieur de chacune d'elle mis en œuvre des agents d'interprétation locaux, qui coordonnent et échangent des informations afin de réalisé une segmentation optimale. Le critère d'homogénéité utilisé permet de réaliser une coopération région-région et région-contour.
L'approche proposée a été implémentée avec le langage de programmation java. Les résultats obtenus sont satisfaisant.
Mots clés: Segmentation d'image, approche coopérative, Système multi agents, analyse d'histogramme