Reconnaissance Automatique Phonémique de l'Arabe Standard par les Modèles de Markov Cachés (HMM)

Alliche, Amel; Aboulouz, Darine; Guerti, M. (promoteur)

dc.contributor.author	Alliche, Amel
dc.contributor.author	Aboulouz, Darine
dc.contributor.author	Guerti, M. (promoteur)
dc.date.accessioned	2024-12-12T13:06:07Z
dc.date.available	2024-12-12T13:06:07Z
dc.date.issued	2006-01-18
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/35438
dc.description	ill.,Bibliogr.cote:mig-004-133	fr_FR
dc.description.abstract	Notre travail porte sur la Reconnaissance Automatique des phonèmes de l'Arabe Standard en mode monolocuteur en utilisant les Modèles de Markov Cachés ou Hidden Markov Model (HMM). Les paramètres des HMM sont obtenus après l'élaboration d'un corpus (constitué de 76 phrases et 15 mots en AS) et une étape de prétraitement basée sur une analyse sonagraphique afin d'extraire les formants qui constituent les résonances du conduit vocal. Des algorithmes: Forward, Backward et Baum Welch ont été implémentés en vue de l'évaluation du taux de reconnaissance de ces phonèmes. Mots Clés: Reconnaissance Automatique de la Parole, Analyse sonagraphique, Formants, HMM, Algorithmes: Forward, Backward, Baum-Welch.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	Reconnaissance Automatique de la Parole	fr_FR
dc.subject	Analyse sonagraphique	fr_FR
dc.subject	Formants	fr_FR
dc.subject	Algorithmes: Forward	fr_FR
dc.subject	Backward	fr_FR
dc.subject	HMM	fr_FR
dc.subject	Baum-Welch.	fr_FR
dc.title	Reconnaissance Automatique Phonémique de l'Arabe Standard par les Modèles de Markov Cachés (HMM)	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR