Résumé:
Notre travail porte sur l'élaboration d'une base de données des sons de l'Arabe Standard utile pour le traitement automatique de la langue arabe. L'élaboration d'une telle base de données nécessite l'enregistrement d'un corpus, ce demier est constitué de 76 phrases et 15 mots en Arabe Standard. Une étape de segmentation en unités acoustiques basée sur une analyse sonagraphique a l'aide de l'outil d'analyse PRAAT a été appliquée afin d'extraire les paramètres pertinents du signal vocal et les sauvegarder dans cette base de données.
Mots Clés: segmentation, analyse sonagraphique, base de données, Arabe Standard.