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dc.contributor.author |
Fourali, Mouloud |
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dc.contributor.author |
Koulla, Walid |
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dc.contributor.author |
Souami, Feryel. (Promotrice) |
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dc.date.accessioned |
2024-12-18T13:21:13Z |
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dc.date.available |
2024-12-18T13:21:13Z |
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dc.date.issued |
2008-05-30 |
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dc.identifier.uri |
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/35850 |
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dc.description |
ill.,Bibliogr.cote:mig-004-218 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Afin de prendre les bonnes décisions, les entreprises ont besoin d'accéder de manière efficace à des informations précises. À l'ère du tout-technologique, la source de données consultables paraît infinie. Comment naviguer sur cet océan de données importantes, souvent contradictoires et trouver la bonne information qui aidera les analystes dans leurs prises de décisions ? Le Data warehouse ou le Data mart est le cœur de pratiquement toutes les solutions de Business Intelligence. Ils permettent de faire toutes les opérations analytiques et donner aux décideurs des moyens chiffrés pour évaluer les faits voulus.
Notre travail consiste à mettre en œuvre un data warehouse métier pour la fonction gestion de la ressource humaine au sein de l'ENGTP. L'approche retenue pour la réalisation du système est l'approche de cycle de vie dimensionnel proposée par Ralph Kimball. Notre approche est divisée en trois phases: Identification des besoins, Conception ex Déploiement du système. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université Blida 1 |
fr_FR |
dc.subject |
Data Warehouse. |
fr_FR |
dc.subject |
ENGTP |
fr_FR |
dc.subject |
Business Intelligence |
fr_FR |
dc.subject |
cycle de vie dimensionnel |
fr_FR |
dc.title |
Conception et réalisation d'un data Warehouse métier pour la fonction ressource humaine a ENGTP. |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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