Cartographie en 2D des signaux EEG dans une architecture Client Serveur

Abstract

Tout au long de ce mémoire, nous avons présenté notre projet en deux parties, nous avons commencé par l'aspect théorique qui nous donne les concepts de base de traitement de signale et d'acquisition des données, nous fait connaître le principe d'encéphalographie et nous décrit l'environnement client/serveur à base de protocole TCP/IP. Et pour l'aspect pratique, nous avons décrit les principales étapes de développement du projet grâce au langage de programmation unifié (UML), pour terminer par une brève description de l'application réalisée. Dans ce projet de fin d'étude, nous sommes arrivés à notre objective qui consiste à réaliser une cartographie en 2D des signaux EEG dans une architecture client/serveur, en passant bien entendu, par toute la chaîne de réalisation d'une application d'acquisition des signaux EEG. Nous avons commencé par l'acquisition des signaux. En suit, le traitement de ces signaux en leur effectuant la fft, le filtrage, etc. Pour finir par une visualisation sur écran en choisissant différentes manières : individuelle, comparaison, tracé EEG, et le plus important la cartographie en 2D dans deux domaines temporel et fréquentiel. Et pour élargir l'utilisation de ce système, il a été développé sous réseau à base de protocole TCP/IP sur une architecture client /serveur. Ce travail a été développé sous LabVIEW qui offre la souplesse et la puissance d'un langage de programmation sans les difficultés ni la complexité correspondantes puisque sa méthode de programmation graphique fonctionnelle est naturellement familière. grâce aux cartes d'acquisition offertes par le centre de développement des Technologies avancées (CDTA), nous avons réalisé une acquisition réelle des signaux générés par ces cartes. Comme perspectives, on aurait aimé implémenter cette application dans un hôpital pour pouvoir avoir des signaux d'EEG réels qui nous permettent d'en tirer les mesures pratiques de fréquences et de tensions qui nous mènent à réaliser une cartographie en 2D plus représentative.