Université Blida 1

Classification connexionniste d'images couleurs:

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dc.contributor.author Djeddi, Omar
dc.contributor.author Benblidia, N. (Promotrice)
dc.contributor.author Reguieg, F.Z. (Promotrice)
dc.date.accessioned 2025-02-06T14:20:24Z
dc.date.available 2025-02-06T14:20:24Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/36738
dc.description ill.,Bibliogr.cote:mig-004-144 fr_FR
dc.description.abstract Dans ce travail, nous avons mis en œuvre un système d'aide au diagnostic cytopathologiste. Son but est d'extraire les cytoplasmes et les noyaux dans le but d'une analyse quantitative pour une classification connexionniste non supervisée des cellules suivant le modèle de Kohonen. L'extraction de l'information pertinente, est effectuée suivant les opérations de la morphologie mathématique en se basant sur l'information couleur. L'analyse quantitative découle de ces traitements, en évaluant le rapport nuclé-cytoplasmique et l'hyperchromatisme. La classification qui suit, consiste à classer nos cellules suivant leur type. Mots-clés: Image cytologique; Segmentation; Morphologie mathématique, caractérisation; réseau de Kohonen; classification. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Blida 1 fr_FR
dc.subject Image cytologique fr_FR
dc.subject Segmentation fr_FR
dc.subject Morphologie mathématique fr_FR
dc.subject caractérisation fr_FR
dc.subject réseau de Kohonen fr_FR
dc.subject classification. fr_FR
dc.title Classification connexionniste d'images couleurs: fr_FR
dc.title.alternative Application aux images cytologiques fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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