Résumé:
Ce travail a pour objectif d’étudier l’effet du séchage thermique sur les caractéristiques
colorimétriques des feuilles de sauge (Salvia officinalis L.), ainsi que de modéliser la
cinétique de séchage à l’aide des réseaux de neurones artificiels (RNA).
Des expériences ont été réalisées à différentes températures (40, 50 et 60 °C) et vitesses
d’air (0.5, 1 et 2 m/s), avec un suivi de l’évolution de la teneur en eau réduite (X*) au
cours du temps. L’impact de ces conditions sur la qualité du produit a été évalué à travers
la mesure des concentrations en pigments chlorophylliens après séchage.
Le modèle de réseau de neurones a été développé sur MATLAB à partir des données
expérimentales. Il a montré une excellente précision de prédiction avec un coefficient de
corrélation R = 0.9995 et une erreur quadratique moyenne MSE = 0.00044248,
démontrant ainsi son efficacité dans la modélisation du séchage et l’optimisation des
conditions opératoires tout en préservant la qualité de plante.
