Université Blida 1

Diagnostic des défauts dans les enroulements du transformateur de puissance en se basant sur la technique de l’analyse de la réponse fréquentielle

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dc.contributor.author Abdoun Mourad
dc.contributor.author Betiche Hichem
dc.date.accessioned 2025-10-27T09:49:12Z
dc.date.available 2025-10-27T09:49:12Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.uri https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40785
dc.description 4.629.1.206;157p fr_FR
dc.description.abstract Ce mémoire traite le diagnostic des défauts dans les enroulements des transformateurs électriques en utilisant deux approches. La première repose sur l'interprétation de la réponse en fréquence via des indicateurs mathématiques pour analyser les écarts entre l'état sain et défectueux. La seconde utilise la méthode de machine à vecteurs de support (SVM) pour classifier les états avec une grande précision. Les deux méthodes ont été testées sur des données réelles d'un transformateur, démontrant une efficacité notable dans la détection des défauts. Les résultats confirment la pertinence de ces approches pour soutenir la maintenance des transformateurs électriques. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher blida1 fr_FR
dc.subject : Diagnostic, Transformateur, Indicateurs mathématiques, Machine Learning, SVM fr_FR
dc.title Diagnostic des défauts dans les enroulements du transformateur de puissance en se basant sur la technique de l’analyse de la réponse fréquentielle fr_FR


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