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| dc.contributor.author |
GACEM OUSSAMA |
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| dc.contributor.author |
TERFAI SIDAHMED |
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| dc.date.accessioned |
2025-10-27T10:06:51Z |
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| dc.date.available |
2025-10-27T10:06:51Z |
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| dc.date.issued |
2025 |
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| dc.identifier.uri |
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40789 |
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| dc.description |
4.629.1.209;94p |
fr_FR |
| dc.description.abstract |
Ce mémoire explore le diagnostic des défauts dans les machines asynchrones triphasées en utilisant
l'Analyse en Composantes Principales (ACP) pour détecter et localiser les défauts de court-circuit entre spires
(ITSC). L'objectif est de développer une méthode fiable pour diagnostiquer ces défauts et améliorer la
maintenance préventive des machines. D’abord, la modélisation de la machine asynchrone saine est présentée.
Par la suite, la méthode ACP est développée et appliquée pour réduire la dimensionnalité des données tout en
préservant les informations essentielles. Les résultats montrent que l'ACP est une méthode efficace pour
analyser et détecter les défauts statoriques. Une validation par des essais expérimentaux et réalisée |
fr_FR |
| dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
| dc.publisher |
blida1 |
fr_FR |
| dc.subject |
Machine asynchrone ; Défaut statorique ; MATLAB/ Simulink ; Analyse en Composantes Principales (ACP). |
fr_FR |
| dc.title |
Diagnostic de défaut de la Machine Asynchrone à l’aide des composantes principales |
fr_FR |
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