Résumé:
La présente étude porte sur l'optimisation multicritère d’un four industriel de chauffage
d’huile caloporteuse utilisé dans un procédé de décarbonatation du gaz naturel de la
région de Rhourde Nouss en Algérie. Un modèle numérique complet a été développé à
l’aide du logiciel Matlab à partir des bilans massiques, énergétiques et les cinétiques de
formation des polluants issus de la combustion du fuel gas. Le modèle permet l’étude
paramétrique pour évaluer l'effet de différents paramètres de fonctionnement sur les
performances du four étudié. Ensuite, le four a été optimisé en termes énergétique,
économique et environnemental afin de déterminer les paramètres optimaux qui satisfont
l'ensemble de ces critères. Dans un premier temps, chaque critère est optimisé
séparément. Dans un second temps, les trois critères sont considérés simultanément
durant l’optimisation