Université Blida 1

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  • Behavioral analysis of Active Directory logs 
    Aissani, Youcef; Neffah, Mohamed (Promoteur) (Université Blida 1, 2023)
    This thesis focuses on the behavioral analysis of log data for anomaly detection and clustering in the field of cybersecurity. The objective is to obtain insights into patterns, anomalies, and potential threats present ...
  • Bioinspired Metaheuristic based Big Data Uncertain Itemset Mining Framework 
    Kahlia, Dounia; Kheniche, Ikram; ZAHRA, Fatma Zohra ( Promotrice) (Université Blida 1, 2022)
    Uncertain pattern mining is considered as an NP-Hard problem due to its complexity and its execution time consummation. The problem is amplified in the Big Data era. Thus, we need to use techniques that don’t require ...
  • BSO pour l'extraction des itemsets fréquents à partir des données incertaines. 
    Allou., Mohamed Amine. (Université Blida 1, 2016-10-13)
    L'extraction de motifs fréquents est une technique utilisée en fouille de données, elle s'appuie sur des principes relativement simples. Son objectif est de trouver des structures de données qui se répètent fréquemment ...
  • Cartographie en 2D des signaux EEG dans une architecture Client Serveur 
    Djebrani, Abdenour; Mazouzi, Abdelghani; Allam, (Promoteur) (Université Blida 1, 2006)
    La bibliothèque de Vls DAQ de LabVIEW permet d'utiliser les cartes d'acquisition de données National Instruments. LabVIEW peut aussi s'interfacer avec d'autres matériels industriels, des automates programmables, des ...
  • Cartographie sémantique et classification des notices pharmaceutiques. 
    Marrouqui., Imane.; Zemieche., Manel. (Université Blida 1, 2013-07)
    La quantité d'informations et de documents disponibles de nos jours, entraîne une «surinformation» de l'utilisateur final (entreprise, organisme, individu, etc.). Les utilisateurs -submergé par une masse considérable de ...
  • Catégorisation automatique des textes arabes 
    Zeggada, Ahmed; Moulai, Rabah (Université Blida 1, 2019-10)
    Notre travail décrit un système de classification des poèmes arabes en fonction des époques dans lesquelles ils ont été écrits. Nous avons utilisé des techniques d’apprent issage automat ique dans lesquelles nous ...
  • Catégorisation sémantique des données liées 
    Takarli, Mohamed Nadhir; Zeffouni, Khaled Cherif; Fareh, M. ( promotrice); Riali, I. ( Co-Prmotrice) (Université Blida 1, 2023-06)
    Le web contient un grand nombre de données liées. La catégorisation automatique de ces données fournit un avantage à tous types de personnes ou logiciels cherchant à les exploiter. La plupart de ces données sont difficilement ...
  • Centralisation et gestion des fichiers logs (SIEM). 
    Dekhli., Asma.; Hadj Sadok., Sonia. (Université Blida 1, 2019)
    Ce travail propose de fournir un système de collecte et d'analyse d'évènements pour surveiller la sécurité des actifs informatiques dotés de systèmes d'exploitation Ubuntu ou Windows à l'aide d'un SIEM: un outil d'aide à ...
  • CHIFFREMENT DES DOCUMENTS DANS UNE PLATEFORME DE GED 
    Dahmani, Douniazed; Mouzaoui, Nawal; Bey, Fella ( promotrice) (Université Blida 1, 2022)
    Dans l'entreprise, l‟information avec tous ses formats (papier, électronique. etc.) est un capital aussi important que le capital humain, aussi primordial que le capital financier, et qu'il faut gérer convenablement. ...
  • Ciphertext-policy Attribute-based encryption 
    Djellouli, Mohammed Akram; Remini, Rami; Ghebghoub, Yasmine (Promotrice) (Université Blida 1, 2023)
    From an information security perspective storing and sharing sensitive data on the cloud can arise a number of questions about the various threats facing the cloud, including user privacy and the integrity of stored data. ...
  • Classification automatique et apprentissage approfondi des images: 
    Madour., Amina.; Mekerkeb Aberrane., Abir. (Université Blida 1, 2018-09-26)
    Notre PFE consiste à réaliser une étude de recherche portant sur l'application des méthodes d'analyse de données et d'apprentissage automatique sur des images récoltées dans le domaine d'agriculture. Une application fort ...
  • Classification connexionniste d'images couleurs 
    Djeddi, Omar; Benblidia, N. (Promotrice) (Université Blida 1, 2006)
    Dans ce travail, nous avons mis en œuvre un système d'aide au diagnostic cytopathologiste. Son but est d'extraire les cytoplasmes et les noyaux dans le but d'une analyse quantitative pour une classification connexionniste ...
  • Classification de personnes pour la robotique de service. 
    Baraka., Larbi.; Larid., Islam. (Université Blida 1, 2016-06-26)
    Cette thèse traite de la classification de personnes pour la robotique de services .Nous proposons un ensemble d'outils algorithmiques permettant de garantir, avant son déploiement, qu'une application, une fois installée ...
  • Classification des documents médicaux basée sur le Text Mining 
    Elmaoueb, A. (Promotrice) (Université Blida 1, 2012)
    Avec l'avènement de l'informatique et l'explosion de nombre de documents stockés sur les supports électroniques et sur le web, qui sont à plus de 80% de type texte, l'utilisation de technologie facilitant leur traitement ...
  • Classification des images par combinaison de classifieur à base des caractéristiques locales. 
    Bettiche., Nadir.; Zine., Omar El Farouk. (Université Blida 1, 2014)
    Dans ce travail nous allons développé sous Matlab un système complet de Classification des images à base de caractéristiques locales. Ce travail résume la conception de notre système de classification, qui nécessite au ...
  • Classification des images satellitaires pour l’aide à la gestion des catastrophes naturelles en utilisant l’apprentissage profond 
    Brahim, Aimen; Nebih, Akram (Université Blida 1, 2020)
    De nos jours, les Catastrophes naturelles représentent l’une des plus grandes menaces terrestre, les pertes humaines et déficits matériels engendrés par ces phénomènes sont innombrables. La gestion de ces évènements est ...
  • Classification Des Services Web en utilisant L’apprentissage Automatique 
    Chanane, Abir; Cherouat, Manel; Zahra, Fatma Zohra ( Promotrice) (Université Blida 1, 2022)
    Comme toute technologie, les services Web suscitent beaucoup d'intérêt et promettent beaucoup d'avantages. Ils fournissent des fonctionnalités accessibles via des protocoles réseau standard, et pour organiser un ensemble ...
  • La classification des textes arabes en utilisant l’apprentissage profond 
    Moudjbeur, Nour el Houda; Maamri, Asmaa (Université Blida 1, 2021)
    La classification automatique de textes connaît ces derniers temps un fort regain d’intérêt. Cela est dû essentiellement à la forte croissance des documents numériques disponibles et à la nécessité de les organiser de ...
  • Classification hiérarchique ascendante non supervisée des commandes de la société CASBAH 
    Tabouche, Mohamed Amine (Université Blida 1, 2021-10)
    La gestion et le traitement internes des commandes de l'entreprise utilisent tous la base de données, il n'y aura donc aucun problème avec le nombre de commandes. La classification est utilisée pour extraire des informations ...
  • Classification thématique et détection de changement des images satellitaires en utilisant les algorithmes de machines d'apprentissage. 
    Moualhi., Mohamed. (Université Blida 1, 2018)
    L'utilisation des données de télédétection dans la cartographie de l'état de la surface et de son évolution facilite énormément la planification, l'évaluation, et la surveillance des surfaces terrestres; particulièrement ...

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